1 min read

CS3221M 自然语言处理导论

Feb 21, 2025

Grading Rules

平时成绩（64%）
- 平时当堂签到（4*2=8 分）
- 课程实验（4*14=56 分）
  - 提交 Word 版外，同时提交纯文字版的报告与代码供查重与 AI 评分
  - 按时按要求提交报告与代码，无抄袭（6 分）
  - 算法、理论知识、技术细节表述清晰，有必要图示、伪代码、代码有较为详细的注释（2 分）
  - 实验步骤和结果表述清晰，有必要分析，每个实验必须提供华为云运行步骤、中间结果、最终结果的截图（6 分）
大作业成绩（36%）
- 大作业报告（20 分）：
  - 提交 Word 版外，同时提交纯文字版的报告与代码供查重与 AI 评分
  - 按时按要求提交报告、代码，报告篇幅与排版，无抄袭（5 分）
  - 研究内容、任务中的挑战有清晰的描述（3 分）
  - 算法、理论知识、技术细节表述清晰，有必要图示、伪代码、公式（5 分）
  - 实验内容、实验步骤和评价指标表述清晰，对实验结果（方法优越性和局限性）有详细分析（8 分）
- 录屏展示（16 分）：
  - 展示内容条理清晰，对算法、设计思路描述清晰（10 分）
  - 创新点，针对问题本身，有做进一步分析与建模（6 分）

自然语言处理导论：https://intro-nlp.github.io/chapter/Introduction_To_NLP.pdf
Neural Network Methods for Natural Language Processing, Y Goldberg - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, An MIT Press book
- 中文版：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese